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本文摘要：编者按：2017年，无人货架迎来一场吸引了无数玩家和资本的狂欢，商品损耗率高、投放无效、盈利不达预期等问题逐渐浮现后，迅速退烧。随之而来的是智能零售终端的浪潮，“在未来两到三年内，智能零售行业也会重新洗牌。 任何一个行业在很是热闹的时候，一定不是它真正起来的时候。”嗨便利团结首创人张小龙表现，“谁明白零售的本质，它就能乐成，如果纯用互联网的方法去做新零售，很难乐成。
编者按：2017年，无人货架迎来一场吸引了无数玩家和资本的狂欢，商品损耗率高、投放无效、盈利不达预期等问题逐渐浮现后，迅速退烧。随之而来的是智能零售终端的浪潮，“在未来两到三年内，智能零售行业也会重新洗牌。
任何一个行业在很是热闹的时候，一定不是它真正起来的时候。”嗨便利团结首创人张小龙表现，“谁明白零售的本质，它就能乐成，如果纯用互联网的方法去做新零售，很难乐成。”在张小龙看来，零售的本质就是商品的买卖，“让消费者更利便地购置商品，同时把运营者成本降下来”是新技术的焦点内容。
文 / 李畅编辑 / 小荼2017年5月份，张小龙和他的同伴们在武汉开始了智能售货机的研究，并推出了海内第一家可以规模应用的动态视觉识别智能售货柜。自主研发的Hibox货柜具备Deep learning、卷积神经网络、人工智能、智能图像识别等技术。
设备选用扫码开柜、自由选货、智能扣款的购物模式，主顾用支付宝或微信扫码开柜，选好商品关门后，系统基于机械视觉识别算法会自动完成结算。现在，嗨便利已开发出通过在柜体门框部署摄像头和传感器，接纳“识别取出”模式的第三代开门自取式智能无人售货柜，这种方案不限商品品类，支持消费者任意取出放回（可跨层板），商品可任意角度摆放、可叠放，空间使用率90%以上，识别准确率到达99.9%。自2018年5月正式推出以来，收到了零售领域运营商的青睐，已笼罩包罗武汉、南京、苏州、杭州、青岛、宁波等在内的10个都会，与绿城团体、中商百货、美世公司、神马便利、如家等30多个商家告竣互助，投放设备上千台。
在2018中国杭州新零售峰会期间，《新零售百科》对张小龙举行了专访，张小龙表现，“在行业中领先6-12个月的嗨便利，会连续保持技术领先。”摒 弃 RFID ，All in 图 像 识 别嗨便利的首创团队都是华为身世，此前做过水果电商，RFID模块及芯片等业务，曾建立的“几个果农”获得徐小平投资，做到上百万规模时遇到了瓶颈，“我们其时思考电商如何能够在社区尽快落地，发现通过智能无人货柜能够做到线上线下的联合。”张小龙表现，这是选择进军智能终端的起因。
“在零售行业，我们认为它的生长未来一定是向用户越靠近的方式生长，而且无人化未来也是一个偏向。”2017年8月，嗨便利的第一台机械出炉，“第一台做的也是标签柜，业界已经有此外公司把标签柜做的很成熟了。”加上张小龙脱离华为后第一次创业是从事RFID相关产物领域，“所以我们第一代研究的是标签柜。
”同时，首创团队很快发现“标签柜不是新零售的未来，它增加了零售行业的运营成本和庞大度。所以我们坚决锁定了图像识别技术。
”其时别人说图像识别难度太大，做不出来，“可是我们认清楚图像识别是正确的偏向，就应该要舍得已往，敢于自我终结，如果攻克了这个技术难题的话，新零售的未来一定是这个偏向，必须要做，只是早晚的问题，所以我们就下定刻意做图像识此外智能售货柜。”现在行业内的智能终端会选择接纳图像识别、重力感应或者RFID标签的方案，或者多种技术的组合，张小龙表现“新技术不能脱离零售运营的本质，零售的焦点是商品的买卖，未来的竞争就是运营成本和运营能力的竞争，选择或者增加了差别的技术，运营的时候就要思量差别技术的限制，就会增加对用户行为的限制和运营者难度。
”嗨便利选择动态图像识别，“我需要用最简朴的方法让（商家）运营，让消费者无感知。”张小龙先容，图像识别比RFID至少节约了60%-70%的运营成本。
“RFID需要将商品拆包装、写标签、贴标签，贴完了之后还要再次包装好商品，运出去，加上标签自己成本要在3毛钱到6毛钱，这个成底细当高。” 图像识别又比重力感应的方式降低了40%以上运营成本。“重力技术对商品的选择和摆放都有严格的约束，补货员必须把划定的商品放在划定的层板上，他补货可能需要20分钟，我补货可能5分钟、10分钟就完了，时间就是成本。
”张小龙表现，“它的商品空间使用率很是低，我可能可以塞得满满的。我可以放1000块钱的货，他可能只能放400块钱的货，他必须配合技术限制去摆放商品。
他要补两劣货，我可能补一劣货就完了，就是这个区别。”如今，在智能货柜的图像识别领域，“嗨便利的商用水平到达了第一、第二的位置。
”张小龙认为能到达这个水平，首先是因为看重这向技术，“图像识此外硬件成本比标签柜低，可是它对软件算法的研究需要比力深。所以难度会比力高。凭借公司小我私家的能力是很难的。
”为攻克技术难题，嗨便利与浙江大学、华中科技大学知名高校资深专家教授互助，配合研发图像识别算法。“这些人工智能的相关算法，专利，许多都是公然的。”张小龙认为难度是在于“如何让这些公然的算法整合在一起，到达商用的效果。
” 嗨便利从2017年8月开始研究如何把图像识别实现商用，今年5月份乐成研发出第三代开门自取式智能无人售货柜，“我们克服了工程技术和算法技术完美联合这个难题。如果一个技术在实验室能做出来，这部门只到达30%，另有70%要工程实践来完成。”“另外，如果要把这些算法做成熟了，还需要大量的数据样本，有了这些样本，才敢说商用。
就像AlphaGo下围棋战胜了人类，它也是输入了无数妙手下棋的样本，才气变的更智能一样。”张小龙先容，“我们开始是用标签柜模拟了许多商品的种种数据姿势，把用标签柜的效果告诉图像识别，图像识别就知道，这一次过来的图像的效果应该是这个商品。
”嗨便利前后共积累了10万条数据，“每一个商品都要有几千条数据来验证。”如今，嗨便利的库里有1。
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